Google Cloud dla firm

Zaplecze, które ma po prostu działać -i rosnąć razem z firmą.

Nie każdy proces potrzebuje chmury obliczeniowej. Ale kiedy danych przybywa, integracja staje się krytyczna albo w grę wchodzi AI, Google Cloud domyka to, czego nie udźwignie samo środowisko pracy.

Ilustracja warstwy cloud z połączeniami, danymi, infrastrukturą i wsparciem AI.

Wdrożenia Google Cloud

Co projektujemy i uruchamiamy w Google Cloud

Najpierw ustalamy, czego proces nie może zrobić w samym Google Workspace. Potem dobieramy architekturę i wdrażamy potrzebne zaplecze - bez przenoszenia do chmury tego, co już działa.

Backend integracyjny

Projektujemy i uruchamiamy zaplecze integracji tam, gdzie przepływ informacji między Workspace a innymi systemami wymaga stabilnej warstwy pośredniej.

Dane i ich przepływ

Ustalamy źródła danych, zasady dostępu i sposób przetwarzania. Na tej podstawie wdrażamy przepływ danych potrzebny konkretnemu procesowi.

Infrastruktura

Dobieramy i uruchamiamy infrastrukturę potrzebną rozwiązaniu, wraz z zasadami dostępu i nadzoru nad jej działaniem.

Aplikacja dla procesu

Kiedy proces nie mieści się w arkuszu ani w gotowym narzędziu, budujemy dla niego aplikację i utrzymujemy ją w Google Cloud albo w środowisku klienta. Produktem pozostaje działający proces; aplikacja jest jego nośnikiem.

Warstwa AI

Miejsce dla AI wtedy, gdy ma realnie pomagać w pracy z danymi i dokumentami. O tym, jak wpinamy ją w proces, piszemy przy automatyzacji i AI.

Pierwszy krok

Sprawdźmy, czy Wasz proces potrzebuje Google Cloud.

Opiszcie, gdzie kończą się możliwości obecnego środowiska. Dobierzemy zaplecze do zadania, zamiast zaczynać od listy usług chmurowych.